2018年人工智能投资指南曝光!这些领域才是明年的风口

2019-08-12 来源:未知

2017年注定是人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”成为媒体“十大流行语”之一。几经沉浮,AI迎来“应用元年”,继续以前所未有的速度和深度重塑着我们的生活。交通,医疗,金融,安防,教育,工程,家居,文学,艺术……社会生活的方方面面,都有AI潜入的踪迹。

业界有预测,2018年或将成为人工智能真正爆发的元年。

推动人工智能真正爆发的,除了技术本身外,还有很重要的一个因素,那就是资本。

资本,讲究的是入口与回报。所谓入口,便是2018年到底应该投哪些人工智能项目?所谓回报,更简单,便是2018年哪些人工智能项目能赚钱。总结为一句话,就是2018年人工智能的风口到底在哪?

为此,今天AI内参梳理一份“2018年人工智能投资指南”,理清方向

趋势1:仿人类的AI热度消减,消费层面的AI应用爆发

我们可以看出,过去对人工智能的理解,都偏重于人工智能与人类之间的对抗。换言之,人工智能的技术试图想呈现一个很像人类的产品。最能体现这一点的,就是开发类似人类物理结构的技术。

然而,2018年情况会变得不太一样。因为人们发现,让AI产品更像人类不是真正的科技进步,最实用的科技进步就是让AI产品能够想人类一样行动,并以人类的方式与人互动。

因此,人工智能在应用层面,将会更加关注消费需求和服务需求。毕竟,设计人工智能的最终目标是让大众消费者更适应人工智能,这将有助于解决广泛的伦理和技术问题,并促进人工智能的普及。

当人工智能在应用层爆发,那么在2018年,你可能会看到,越来越多的人将学会与人工智能进行合作。AI企业也将会开发再培训项目,让非技术员工了解如何与人工智能合作,以追求更好的客户服务、提高生产力和提高任务精确度。

趋势2:A股上市公司正在加速拥抱人工智能

人工智能正在加速落地,逐步从算法等理论层面向各行业和细分场景及具体应用过渡。在企业层面,科技龙头将在人工智能时代的竞争中拥有无法比拟的人才、资源、经费等优势。A股上市公司正在加速拥抱人工智能,其中蕴含着重要的投资机会。

据统计,目前有20余家上市公司布局人工智能产业链,主要包括软件算法核心系统、图像语音识别技术、计算机视觉及传感器,以及人工智能+金融、安防等领域。

从二级市场表现来看,今年以来,人工智能成为计算机板块表现最为亮眼的核心主线。人工智能龙头企业科大讯飞,从年初的27.29元/股,到12月15日的61.2元/股,累计涨幅已达124%,市值一度站上千亿,成为板块市值最高、涨幅最大(剔除新股)的公司。

2018年将延续今年以来的火热表现,并且有望成为人工智能从云到端的拐点。

 

其中,手机、安防、汽车等终端AI芯片逐步走向成熟应用;以百度、科大讯飞为代表的人工智能巨头为占据数据生态的主导地位,提供软硬件一体化解决方案大大降低终端AI的准入门槛;5G与物联网的迅猛发展将为终端AI提供空前的有利条件。

 

机会1:关注智能产品规模化与智能制造

从工信部日前发布的人工智能三年行动计划目标来看,其中突出强调了智能产品的规模化;芯片、传感器核心基础能力提升和智能制造的深入发展。

在人工智能重点产品中,智能网联汽车、智能服务机器人的发展、无人机、智能医疗影像诊断、智能图像识别、智能语音、智能翻译和智能家居等产品要进入规模化发展;核心基础能力中,智能传感器技术、神经网络芯片和开源开发平台能力显著增强;人工智能技术在制造业关键技术装备中加快集成应用,重点工业领域智能化水平要有显著提高。

基于此,应围绕四条主线来把握人工智能投资的机会,分别是:人工智能重点产品规模化发展;人工智能整体核心基础能力;智能制造;人工智能产业支撑体系。

机会2:关注细分领域和具有技术壁垒优质标的

在2018年,人工智能的投资机会仍旧可以在各个细分领域中找到,其中包括:

一是:支持人工智能的平台和技术,简化人工智能建模,并将其与传统软件开发结合起来。二是:实现无监督学习,转移学习和针对特定垂直领域的强化学习算法。这将使人工智能更接近人类大脑在不同领域间传递知识、学习模式和行为的能力,并解释这类决策背后的原因。

这两类细分领域是投资进入AI的早期机会。

但同时,技术层面的投资,更应关注“AI 芯片”和“AI 算法”企业。“AI 芯片”开辟处理器新赛道,国内一批芯片公司争先布局AI 芯片,期望弯道超车,值得资本市场关注。“AI 算法”领域国内市场也涌现出一批优秀创业公司,深耕深度学习算法在市场获得认可。

 

看看李开复在AI的投资:

 

当然,具体情况也要具体分析。比如以芯片为例,创新工场认为现在就应当投资 GPU,但现实的情况是国内的多家人工智能芯片公司都是以 SoC/CPU 领域去切入的。

这背后的逻辑除了技术难度本身之外,还要考虑市场的饥渴度和当前行业的成熟程度。仍以芯片市场为例,目前在做人工智能芯片的 CPU 厂商有很多,老牌的 Intel 和 AMD,在移动领域入场的华为,直接面向无人驾驶的地平线等等。

但 GPU 领域,英伟达一家独大。而从产业的成熟度来说,却是 GPU 创业公司更接近流片。创新工场投资的比特大陆,在过去制作比特币矿机的过程中,已经生产出十分类似于 GPU 的产品。

相关的投资逻辑,也类似。

 

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